Facebook广告营销——AB测试的方案---德化Yandex-德化俄罗斯推广-德化俄罗斯优化

Facebook广告营销——AB测试的方案---德化Yandex-德化俄罗斯推广-德化俄罗斯优化

在Facebook广告营销中，AB测试的变量类似于一块块积木，而广告金字塔结构类似于框架。我们制定不同的测试方案，就如同将不同的积木，在广告金字塔框架内组成不同的搭配方案。广告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要简单？

在营销的本质——AB测试【A/B Test】（五）这篇文章中，我们有讲过常用于AB测试的变量，除此之外，在制定方案控制变量的过程中，还需要注意以下几点：

单一变量测试：每次测试尽量只改变一个变量，以确保可以清晰地识别出哪个因素影响了结果。同一个类型的变量也需要选择合适的数量进行测试。例如有10个备选标题，我们通常选取2-3个即可。广告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要简单？

多变量组合测试：为了提高测试效率，我们也可以进行多变量测试，即同时改变多个变量，需确保这些变量是独立的。总的测试变量不应过多，选择3-5个最重要的变量即可，以保持测试的可控性和结果的可解读性。

合理的变量数量：按照以上的建议数量，如果我们选取三个变量，每个变量选取3-5个，那么以下图为例，总共的组合数量为：3图片*3标题*5兴趣=45个组合。我们需要根据预算，以及其他实际影响因素选取合理的的变量数量。

2）变量的差异化

明显且具体的差异化：确保不同版本的变量之间有明显差异，以便显现出显著效果。例如，在测试广告图片时，可以选择不同的风格、颜色或内容；在测试文案时，可以尝试不同的措辞、长度或语气。微小的改动可能不会显现出显著效果，因此需要在变量上进行明显的调整。（PS：没有明显差异的素材，就如同让人玩“找茬”的游戏，烧广告费且没效果。）

根据目标确定优先级：根据广告优化目标（如提高点击率、转化率）来确定优先测试的变量。如果目标是提高点击率，可以先测试广告文案和图片；如果目标是提高转化率，可以先测试着陆页设计和广告受众。

根据数据确定优先级：使用已有数据来确定最需要优化的变量，通过历史数据的分析确定哪些变量的影响比较大。广告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要简单？

根据变量显著性确定优先级：另外也可以根据变量差异化的大小确定优先级，差异不够显著的可以排除或者排在后面测试。

足够的样本量：确保有足够的样本量以获得具有统计显著性的结果，在测试期间获得足够的数据以支持结论，样本量越大，测试结果越可靠。比如有足够的点击量，或者转化量，然后再进行对比。

合理的测试时间：AB测试最多只能运行30天，在这期间，测试时间按理说是越长越好，以覆盖不同的用户行为模式和外部因素的影响，但实际我们测试就是为了更快拿到结果，还需要考虑预算。官方建议至少进行 7 天的测试，少于 7 天的测试可能会产生不确定的结果。

理想测试时间范围也取决于测试的目标和业务垂直领域。例如，我们的目标客户，平均转化时间是在看到广告后超过 7 天的时间才能转化，那么需要运行更长的测试时间（例如 10 天），以便有足够的时间让发生转化。

所以测试的时间需要综合考虑，实际中通常会安排至少2-3天的测试时间，预算足够则1-2周。

保持持续监控：在测试期间持续监控结果，确保在样本量达到预期之前不要过早得出结论。如果在短时间内观察到明显的趋势变化，可以适当调整测试时间。

方案一：广告组（Ad Set）层级的AB测试

在Facebook广告营销——关系、层级、目标这篇文章中我们有讲过FB的金字塔广告结构，每个层级对应不同的设置因素：

所以，在制定AB测试的方案时，我们根据调整每个层级的变量，规划广告账户结构，即可一目了然的确定测试方案。

因为广告系列（Campaign）是广告结构的最高层级，用于管理广告的整体目标和预算策略。一般该层级的整体目标基于投放经验不用做测试，另外预算也可以在广告组层级进行分配测试，所以广告系列层级的AB测试相对较少。广告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要简单？

方案二：广告（Ads）层级的AB测试

广告组（Ad Set）层级的测试变量包含：

广告素材：在同一个广告组中，创建多个广告素材进行测试，比较不同图片、视频、文案等元素的效果。

广告文案：测试不同的广告标题、描述和CTA按钮，优化用户点击率和转化率。

单广告组 VS 多广告组的测试方案区别：单广告组方案的特点是所有广告共享同一个广告组的受众和预算，测试管理简化，设置和监控更为方便。广告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要简单？

多广告组方案的特点是每个广告组独立运行，有各自的预算和受众设置，减少了广告之间的相互竞争，测试结果更为清晰独立。

单广告组方案在受众一致的情况下，更适合快速测试多个广告创意，管理简单，但广告之间可能会互相竞争展示机会。而多广告组方案则适合进行更精细的测试和优化，尽管管理更复杂，但测试结果更为独立清晰。根据具体的测试目标和资源，灵活选择和组合这两种方案可以更有效地优化广告表现。

方案三：跨层级的AB测试

跨层级的AB测试方案：

通过跨层级的多变量综合测试（如在不同广告组中测试不同广告的组合），找到最佳的整体广告策略。广告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要简单？

全面优化、提高效率：跨层级的AB测试可以同时测试广告系列、广告组和广告层级的不同变量，从而能够全面优化广告策略。这种方法有助于发现各层级之间的最佳组合，提升整体广告效果 。

更丰富的数据：通过在不同层级收集数据，可以获得更全面的洞察。例如，可以同时分析不同目标受众、投放策略和创意的效果，从而更精准地优化每个变量。

管理和分析复杂：跨层级的AB测试需要同时管理多个广告系列、广告组和广告，这增加了测试设置和监控的复杂性。需要投入更多时间和人力来管理和分析测试结果。

资源需求高：这种测试方法需要足够的预算支持多个层级的测试，确保每个变量都有足够的展示机会。这对于小型企业或预算有限的广告主来说是一个挑战。

广告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？

是不是比想象中的要简单？